Großgeschriebene Wörter extrahieren

Leere Eingabe wird mit invalid input abgelehnt, damit Aufrufer nie versehentlich hohle Payloads speichern. Erfolgreiche API-Aufrufe werden zum veröffentlichten Basispreis $0.002 pro Element abgerechnet; Validierungsfehler werden nicht berechnet.

Was als großgeschriebenes Wort zählt und wie die Liste entsteht

Der Scan läuft von links nach rechts und hängt jedes passende Token an das Array words, behält Duplikate, wenn derselbe Name zweimal im Absatz vorkommt; ein separates Array unique_words behält nur die erste Oberflächenform jedes unterschiedlichen Tokens, damit Sie eine saubere Namensbank für Karteikarten oder Entitätsprüfung aufbauen können. total_tokens meldet, wie viele Wörter vor dem Großbuchstabenfilter gesehen wurden, und hilft, die Dichte der großgeschriebenen Teilmenge relativ zum gesamten Abschnitt einzuschätzen.

Eingabevertrag, Ablehnung leerer Eingabe und Lesen der Antwortfelder

Weil der Algorithmus reine String-Logik ist, können Continuous-Integration-Tests das gesamte Objekt festnageln. Quelltext folgt denselben Aufbewahrungsregeln wie andere KIT-Parse-Elemente. Senden Sie einen JSON-Körper mit dem erforderlichen Zeichenkettenfeld text auf die nicht leere Probe, die Sie scannen möchten. Aliase input, value, s, content und body werden akzeptiert, wenn ältere Clients oder Formulargeneratoren diese Namen verwenden. Fehlt text, ist der Wert keine Zeichenkette oder hat Länge null, wird invalid_input mit einer Nachricht ausgelöst, die das Problem benennt, und diese Fehler werden auf der vorausbezahlten API nicht berechnet. Nur aus Leerzeichen bestehender Text, der noch nicht leer ist, ist erlaubt: er kann null großgeschriebene Token und leere Arrays words und unique_words ergeben —eine gültige Erfolgsform, wenn der Abschnitt keine token mit führendem Großbuchstaben hat. Bei Erfolg enthält die Antwort words als geordnete Liste großgeschriebener Token mit Duplikaten; count als diese Länge; unique_words als erstgesehene unterschiedliche großgeschriebene Token; unique_count als diese Länge; total_tokens als Gesamtzahl der Token vor dem Filter; original, das die exakte Eingabe für UI-Tabellen widerspiegelt; und method immer extract_capitalized, damit nachgelagerter Code ohne Form-Schnüffeln verzweigen kann. Nutzen Sie words, wenn die Erwähnungshäufigkeit zählt; nutzen Sie unique_words, wenn Sie nur eine Menge von Namens- oder Titelkandidaten brauchen. Halten Sie Payloads bei gewöhnlichen Dokumentgrößen, die für ein Worker-Isolate geeignet sind, nicht bei Multi-Megabyte-Dumps; dieses Produkt ist ein Textwerkzeug, kein Massenspeicher.

API-Nutzung, Preise, Workflows und praktische Grenzen

Rufen Sie das kostenlose Browser-Werkzeug zum Extrahieren großgeschriebener Wörter auf, wenn Sie eine kurze Eigennamen-Liste aus einer Nachrichten-Lead, Besprechungsnotiz, Roman-Kapitel oder Marketing-Brief brauchen, ohne in jeder Sprache eine Regex zu schreiben. Kombinieren Sie diesen Endpunkt mit Unique-Word-Extraktoren oder Case-Konvertern, wenn der nächste Schritt Vokabularbanken oder Stilkorrekturen ist, behalten Sie die Extraktion großgeschriebener Wörter aber als eigene Landing, damit die Absicht Eigennamen-nach-Großbuchstabe nicht mit LLM-Entitätsextraktion oder Title-Case-Umwandlung vermischt wird. Erwarten Sie keine Spracherkennung, Entitätstypisierung, Koreferenz oder Gazetteer-Matching —das sind getrennte Probleme mit eigenen SEO-Begriffen. Nutzen Sie die vorausbezahlte KIT-API, wenn ein CMS, Content-Pipeline, Tutoring-App, Forschungsnotizbuch oder mobiler Client denselben Vertrag unter Guthaben zu $0.002 pro erfolgreichem Element braucht; Validierungsfehler verbrauchen nach Ablehnung durch die Engine nie Guthaben. Ein typischer Workflow fügt einen Absatz ein, listet großgeschriebene Wörter und prüft unique_words auf Personen und Orte vor einer manuellen Faktenkontrolle. SDK-Autoren können text als einziges Pflichtfeld dokumentieren, ein Erfolgsbeispiel mit Namen und Orten sowie ein Fehlerbeispiel mit leerer Zeichenkette zeigen, damit Integratoren beide Seiten des Vertrags sehen.