ForHosting KIT · Texto e IA

Contador de Palavras Únicas: Conte Palavras Distintas em Qualquer Texto

Uma frase de 15 palavras sobre um gato e um tapete pode ter só 9 palavras diferentes, com o artigo the repetido 4 vezes. Você vê o total, as palavras únicas e as dez mais frequentes, sem diferenciar maiúsculas. Grátis no seu navegador.

  • Grátis
  • Funciona no seu navegador
  • Sem cadastro
  • Seus dados não saem do seu aparelho
Use pelo WebAPIE-mailTelegramApp em breve

O contador de palavras únicas lê um texto e responde a duas perguntas de uma vez: quantas palavras distintas ele contém, ignorando maiúsculas e minúsculas, e quais palavras o dominam. Você recebe o total de palavras, o número de palavras únicas e uma lista classificada das dez mais frequentes com suas contagens exatas. É a forma mais rápida de traçar o perfil de um documento antes de editá-lo, indexá-lo ou analisá-lo — uma única chamada em vez de uma fórmula de planilha ou um script descartável.

O que a contagem de palavras únicas revela

A contagem bruta de palavras, sozinha, é um sinal fraco. Um parágrafo de 500 palavras formado por 480 palavras diferentes é lido de maneira muito distinta de um que repete as mesmas 40 palavras doze vezes cada, e a métrica de contagem de palavras únicas é o que separa os dois. Redatores a usam para perceber repetições que deixaram de notar; editores, para avaliar a amplitude do vocabulário; especialistas em busca, para verificar se uma página realmente cobre um tema ou apenas gira em torno de uma frase.

Este recurso devolve a contagem de únicas ao lado do total, de modo que a razão entre elas — muitas vezes chamada de diversidade lexical — está a uma subtração de distância. Como a contagem não distingue maiúsculas de minúsculas, uma frase que começa com "O" e depois usa "o" duas vezes ainda conta como uma única palavra com três ocorrências, que é o que quase sempre se quer dizer ao perguntar quantas palavras diferentes um texto usa.

Números também contam como palavras, portanto um relatório repleto de cifras é medido com honestidade, em vez de descartar silenciosamente metade de seus tokens.

Como as palavras são reconhecidas e classificadas

A tokenização reconhece Unicode: uma palavra é uma sequência de letras ou dígitos em qualquer escrita, opcionalmente unida por apóstrofos ou hífens internos, de modo que "don't", "l'amour" e "bem-vindo" contam cada um como uma única palavra, enquanto pontuação, emoji e espaços em branco atuam como separadores. Cada token é convertido para minúsculas antes de entrar no mapa de frequências, e a primeira forma encontrada é a exibida nos resultados, preservando a ortografia original do seu texto.

A resposta lista as dez palavras mais frequentes em ordem de classificação, com contagens exatas de ocorrências; quando duas palavras empatam, a que apareceu primeiro no texto fica em posição superior, o que mantém o resultado estável e reproduzível para a mesma entrada.

Onde ele se encaixa em fluxos de trabalho reais

O uso mais comum é como etapa barata de pré-processamento. Antes de enviar um documento a um modelo caro ou a um revisor humano, você traça o perfil: é longo o suficiente, é repetitivo, o vocabulário corresponde ao esperado? Equipes de conteúdo passam rascunhos por ele para detectar otimização excessiva, quando uma palavra-chave aparece cinquenta vezes em mil palavras.

Responsáveis por localização comparam as contagens de palavras únicas dos arquivos de origem e dos traduzidos para identificar trechos que foram perdidos. Desenvolvedores que criam recursos de busca ou de marcação usam a lista das dez mais frequentes como um extrator inicial de palavras-chave, antes de migrar para ferramentas mais pesadas.

Meça a diversidade lexical de um rascunho

Compare as palavras únicas com o total de palavras para encontrar escrita repetitiva antes que um editor o faça.

Perfil de conteúdo antes da indexação

Extraia as dez palavras mais frequentes como palavras-chave candidatas para um índice de busca ou pipeline de marcação.

Audite a densidade de palavras-chave

Verifique se uma frase-alvo domina a página além do que soa natural, com contagens exatas em vez de suposições.

Quanto custa?

Também é grátis executar no seu navegador nesta página.

A contagem distingue maiúsculas de minúsculas?

Não. "Palavra", "palavra" e "PALAVRA" contam como a mesma palavra única; o resultado mostra a primeira forma que apareceu no seu texto.

O que conta como palavra?

Uma sequência de letras ou dígitos Unicode, opcionalmente unida por apóstrofos ou hífens internos — então "don't" e "bem-vindo" são palavras únicas. Números também contam.

Por que apenas as 10 primeiras?

O recurso devolve as contagens total e de únicas do texto inteiro, mais as dez palavras mais frequentes como um perfil compacto. Isso cobre os casos de uso comuns de análise de perfil sem enviar um histograma completo.

O texto é armazenado?

Não. Ele é processado em memória e descartado; apenas as contagens são devolvidas.

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/text/count-unique-words

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/count-unique-words \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."}'
{
  "text": "The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "text.count_unique_words",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

por chamadaUS$ 0,002

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

max_tokens20000
HTTPCódigoO que significa
401unauthorizedToken ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
402insufficient_balanceSaldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
404unknown_typeEsse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
429rate_limitedMuitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.

Como as palavras são reconhecidas e classificadas

Um texto sem nenhum token de palavra — apenas pontuação ou emoji, por exemplo — é rejeitado com um erro invalid_input, em vez de devolver um zero enganoso, para que pipelines automatizados consigam distinguir um resultado vazio de uma requisição inválida.

Onde ele se encaixa em fluxos de trabalho reais

O mesmo código que alimenta a API roda grátis no seu navegador nesta página, então você pode colar um rascunho, verificar seu perfil e pagar apenas US$ 0,002 por requisição ao integrá-lo a um pipeline automatizado que precisa da resposta de forma programática, em escala, para cada documento que passa por ele.

O que acontece com texto só de pontuação?

Se o texto não contém nenhum token de palavra, a requisição falha com um erro invalid_input e não é cobrada.

Ver a documentação completa do KIT →