Eindeutige Wörter in einem Text zählen – Top 10 mit Häufigkeit
Ein Satz aus 15 Wörtern über eine Katze und eine Matte kann nur 9 verschiedene Wörter enthalten, wobei der Artikel the 4-mal vorkommt. Sie sehen die Gesamtzahl, die eindeutigen Wörter und die zehn häufigsten. Kostenlos in Ihrem Browser.
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Der Zähler für eindeutige Wörter analysiert einen Text und beantwortet zwei Fragen zugleich: Wie viele verschiedene Wörter enthält er, wenn die Groß-/Kleinschreibung ignoriert wird, und welche Wörter dominieren ihn? Sie erhalten die Gesamtwortzahl, die Anzahl eindeutiger Wörter und eine Rangliste der zehn häufigsten Wörter mit exakten Häufigkeiten. So profilieren Sie ein Dokument vor dem Bearbeiten, Indexieren oder Analysieren am schnellsten – ein Aufruf statt Tabellenformel oder Wegwerf-Skript.
Was die Zahl eindeutiger Wörter verrät
Die reine Wortzahl allein ist ein schwaches Signal. Ein Absatz aus 500 Wörtern mit 480 verschiedenen Wörtern liest sich ganz anders als einer, der dieselben 40 Wörter je zwölfmal wiederholt – genau das unterscheidet die Kennzahl eindeutige Wörter zählen. Autorinnen und Autoren erkennen damit Wiederholungen, die sie übersehen; Lektorate beurteilen den Wortschatz; SEO-Fachleute prüfen, ob eine Seite ein Thema wirklich abdeckt oder nur einen Begriff umkreist.
Diese Funktion liefert die eindeutige Zahl neben der Gesamtzahl, sodass das Verhältnis – oft als lexikalische Diversität bezeichnet – nur eine Subtraktion entfernt ist. Da ohne Unterscheidung der Groß-/Kleinschreibung gezählt wird, gelten „Der“ am Satzanfang und zwei weitere „der“ als ein eindeutiges Wort mit drei Vorkommen – genau das, was man meint, wenn man fragt, wie viele verschiedene Wörter ein Text nutzt. Auch Zahlen zählen als Wörter, sodass ein zahlenlastiger Bericht ehrlich gemessen wird, statt die Hälfte seiner Tokens still zu verwerfen.
Wie Wörter erkannt und eingestuft werden
Die Tokenisierung ist Unicode-fähig: Ein Wort ist eine Folge von Buchstaben oder Ziffern in beliebiger Schrift, optional verbunden durch innenstehende Apostrophe oder Bindestriche – „don't“, „l'amour“ und „gut-bekannt“ zählen jeweils als ein Wort, während Satzzeichen, Emoji und Leerraum als Trenner wirken. Jedes Token wird vor der Häufigkeitszählung in Kleinbuchstaben umgewandelt; angezeigt wird die zuerst gesehene Schreibweise, sodass die ursprüngliche Form Ihres Textes erhalten bleibt.
Die Antwort listet die zehn häufigsten Wörter in Rangfolge mit exakten Vorkommenszahlen; bei Gleichstand rangiert das zuerst im Text erschienene Wort höher, was die Ausgabe stabil und reproduzierbar hält.
Wo die Funktion in echten Arbeitsabläufen passt
Am häufigsten dient sie als günstiger Vorverarbeitungsschritt. Bevor Sie ein Dokument an ein teures Modell oder eine prüfende Person schicken, profilieren Sie es: Ist es lang genug, ist es repetitiv, passt der Wortschatz zum Erwarteten? Content-Teams prüfen Entwürfe damit auf Überoptimierung, wenn ein Keyword fünfzigmal in tausend Wörtern auftaucht.
Lokalisierungsverantwortliche vergleichen die eindeutigen Wortzahlen von Ausgangs- und Zieltexten, um verlorene Segmente zu finden. Entwicklerinnen und Entwickler von Such- oder Tagging-Funktionen nutzen die Top-10-Liste als ersten Keyword-Extraktor, bevor schwerere Werkzeuge zum Einsatz kommen.
Anwendungsfälle
Lexikalische Diversität eines Entwurfs messen
Vergleichen Sie eindeutige mit Gesamtwörtern, um repetitive Texte vor dem Lektorat zu erkennen.
Inhalte vor der Indexierung profilieren
Extrahieren Sie die zehn häufigsten Wörter als Keyword-Kandidaten für Suchindex oder Tagging-Pipeline.
Keyword-Dichte prüfen
Prüfen Sie mit exakten Zahlen statt Schätzungen, ob ein Zielbegriff eine Seite stärker dominiert, als natürlich wirkt.
Häufige Fragen
Was kostet die Funktion?
Zusätzlich läuft sie kostenlos in Ihrem Browser auf dieser Seite.
Wird Groß-/Kleinschreibung unterschieden?
Nein. „Wort“, „wort“ und „WORT“ zählen als dasselbe eindeutige Wort; angezeigt wird die zuerst im Text vorkommende Form.
Was zählt als Wort?
Eine Folge von Unicode-Buchstaben oder -Ziffern, optional verbunden durch innenstehende Apostrophe oder Bindestriche – „don't“ und „gut-bekannt“ sind also Einzelwörter. Zahlen zählen ebenfalls.
Warum nur die Top 10?
Die Funktion liefert Gesamt- und eindeutige Wortzahl für den ganzen Text plus die zehn häufigsten Wörter als kompaktes Profil. Das deckt die üblichen Profiling-Fälle ab, ohne ein vollständiges Histogramm zu liefern.
Wird der Text gespeichert?
Nein. Er wird im Arbeitsspeicher verarbeitet und verworfen; zurückgegeben werden nur die Zählwerte.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/count-unique-words \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/count-unique-words", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/count-unique-words",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/count-unique-words", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/count-unique-words", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"text": "The cat sat on the mat. The cat was happy, and the mat was warm."
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.count_unique_words",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Limits
max_tokens | 20000 |
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
Wie Wörter erkannt und eingestuft werden
Ein Text ganz ohne Wort-Tokens – etwa nur Satzzeichen oder Emoji – wird mit einem invalid_input-Fehler abgewiesen, statt eine irreführende Null zurückzugeben, damit automatisierte Pipelines ein leeres Ergebnis von einer fehlerhaften Anfrage unterscheiden können.
Wo die Funktion in echten Arbeitsabläufen passt
Derselbe Code, der die API betreibt, läuft kostenlos in Ihrem Browser auf dieser Seite: Fügen Sie einen Entwurf ein, prüfen Sie sein Profil, und zahlen Sie erst $0.002 pro Anfrage, wenn Sie die Funktion in eine automatisierte Pipeline einbinden, die Antworten programmatisch, in großem Umfang und für jedes durchlaufende Dokument benötigt.
Technische Fragen
Was passiert bei Text nur aus Satzzeichen?
Enthält der Text keinerlei Wort-Tokens, schlägt die Anfrage mit einem invalid_input-Fehler fehl und wird nicht berechnet.