Calculadora de horas de frio
De oito leituras horárias, cinco ficaram abaixo de 7,2 °C: o pomar somou 5 horas de frio. Cole suas temperaturas por hora, escolha o limiar e veja se a estação atende ao que suas macieiras, pessegueiros ou cerejeiras precisam. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Limiar
- 7,2
- Quantidade de temperaturas
- 8 C
- Horas de frio
- 5
- Horas iguais ou superiores
- 3
- Fração abaixo
- 0,625
O acúmulo de frio de inverno decide se frutíferas de clima temperado—macieira, pessegueiro, cerejeira, ameixeira, amendoeira e muitas outras—saem da dormência de forma limpa na primavera. Produtores e agentes de extensão ainda fazem uma primeira pergunta simples: quantas horas da estação ficaram abaixo do limiar de frio? Esta calculadora de horas de frio aceita uma série ordenada de leituras horárias de temperatura, compara cada leitura a um limiar (classicamente 7.2 °C ou 45 °F) e devolve a contagem de horas estritamente abaixo dessa base. Você pode anexar um requisito da cultura em horas para ver se a série atende à dormência e quão grande é o déficit ou o excedente. Sem chamadas de rede, sem sementes aleatórias e sem relógios de calendário—apenas as temperaturas que você fornece.
O que as horas de frio medem e por que o modelo simples ainda importa
Horas de frio são um indicador prático da exposição ao frio necessária para completar a endodormência em muitas espécies frutíferas e de nozes de folhas caducas. Viveiros e catálogos de cultivares costumam publicar um requisito de frio como um número de horas, comumente referenciado a uma base próxima de 7.2 graus Celsius (cerca de 45 graus Fahrenheit). O modelo simples usado aqui segue essa tradição: cada observação horária que fica estritamente abaixo do limiar escolhido contribui com uma hora de frio; observações iguais ou acima do limiar contribuem com zero.
Essa regra é deliberadamente transparente. Esquemas mais elaborados como o modelo Utah ponderam faixas de temperatura e podem anular frio após períodos quentes, e o modelo Dynamic rastreia porções intermediárias de frio—ambos são ferramentas de pesquisa valiosas—, mas produtores muitas vezes precisam de uma contagem de primeira passagem que combine com a linguagem de uma ficha de catálogo «precisa de 800 horas de frio». Ao contar apenas horas abaixo do limiar, você obtém um número que pode explicar em uma frase a uma equipe de campo ou a um estudante.
A calculadora não inventa horas faltantes nem interpola entre estações; trata sua série como já horária e completa para o período que importa. Se você fornecer médias diárias, subcontará ou supercontará em relação à exposição horária real, então prefira séries de registrador ou de reanálise com resolução de uma hora quando a decisão for importante. A unidade é um rótulo compartilhado por temperaturas e limiar: escolha Celsius ou Fahrenheit e mantenha todos os números nessa escala.
Casos de uso
Acompanhamento do frio de inverno no pomar
Incorpore a cada semana temperaturas horárias de registrador ou estação meteorológica, conte horas abaixo de 7.2 °C e compare com o requisito de frio do cultivar antes de fechar pulverizações e podas de primavera.
Laboratórios didáticos de horticultura
Entregue aos estudantes séries horárias sintéticas curtas e deixe-os verificar à mão que só leituras estritamente abaixo do limiar somam horas de frio, incluindo o caso de igualdade.
Perguntas frequentes
Como as horas de frio são contadas?
Cada temperatura horária estritamente abaixo do limiar soma uma hora de frio. Leituras iguais ou acima do limiar somam zero. Os padrões são 7.2 °C ou 45 °F conforme a unidade.
A calculadora usa o modelo Utah ou Dynamic de frio?
Não. Esta capacidade implementa a contagem simples de horas abaixo do limiar usada em muitos requisitos de catálogo. Unidades ponderadas Utah e porções Dynamic ficam fora do escopo aqui.
E se a temperatura for exatamente igual ao limiar?
A igualdade não conta. Só contribui t < threshold. Por exemplo, 7.2 com limiar 7.2 soma zero horas de frio.
Posso verificar o requisito de frio de uma cultura?
Sim. Envie requirement como horas não negativas necessárias. Omita requirement para pular esses campos.
Posso usar médias diárias de temperatura em vez de leituras por hora?
É melhor não. Cada leitura conta como uma hora, então médias diárias subestimam ou exageram o frio real. Use dados horários de um registrador ou de uma estação meteorológica quando a decisão importa.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/bio/chilling-hours \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"temperatures":[8,6.5,5,4.2,7.2,9,3.5,6]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/bio/chilling-hours", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"temperatures": [
8,
6.5,
5,
4.2,
7.2,
9,
3.5,
6
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/bio/chilling-hours",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"temperatures": [
8,
6.5,
5,
4.2,
7.2,
9,
3.5,
6
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/bio/chilling-hours", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"temperatures":[8,6.5,5,4.2,7.2,9,3.5,6]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"temperatures":[8,6.5,5,4.2,7.2,9,3.5,6]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/bio/chilling-hours", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"temperatures": [
8,
6.5,
5,
4.2,
7.2,
9,
3.5,
6
]
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "bio.chilling_hours",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
O que as horas de frio medem e por que o modelo simples ainda importa
O endpoint não converte entre escalas, o que evita conversão dupla silenciosa quando você já trabalha com dados de estação em Fahrenheit.
Contrato de entrada, campos de resposta e comportamento de validação
A unit opcional é o conjunto fechado C ou F e o padrão é C. O requirement opcional é um número não negativo de horas que a cultura precisa; quando você o omite, os campos relacionados ao requisito são omitidos da resposta em vez de retornados como null. Exemplo: oito leituras horárias em Celsius 8.0, 6.5, 5.0, 4.2, 7.2, 9.0, 3.5, 6.0 com o limiar padrão 7.2 geram cinco horas de frio porque 7.2 não está estritamente abaixo da base. O threshold opcional tem padrão 7.2 quando unit é C e 45 quando unit é F; substitua-o se a ficha do cultivar usar outra base. Em caso de sucesso o corpo ecoa temperatures_count, threshold e unit; informa chilling_hours e hours_above_or_equal; dá fraction_below como horas de frio divididas pelo comprimento da série; e inclui uma string de fórmula curta mais uma mensagem humana resumindo a contagem. Quando requirement está presente você também recebe requirement_met, shortfall e surplus para que painéis coloram aprovação ou falha sem recalcular. Séries vazias, leituras não finitas, mais de vinte mil horas, requirement negativo ou unit desconhecida falham com invalid_input nomeando o problema; validação falha não é cobrada. Combine a resposta com seus próprios gráficos se precisar de um traçado temporal; este endpoint devolve apenas contagens agregadas.
Onde uma API de horas de frio justifica seu uso em produção
Laboratórios de aula em horticultura e fenologia usam séries sintéticas curtas para que estudantes vejam como uma única hora quente sai da contagem quando fica no limiar. Substitua o modelo simples depois por escores Utah ou Dynamic só quando sua equipe de agronomia padronizar essas unidades; até lá, uma contagem clara abaixo do limiar permanece a primeira resposta mais pesquisável e auditável para planejar a dormência de inverno. Software de gestão de pomares pode enviar cada semana de inverno de dados de estação por este endpoint e armazenar chilling_hours ao lado da umidade do solo e do risco de geada sem embutir a lógica de frio em cada cliente. Programas de melhoramento que comparam locais podem processar em lote muitas séries com limiar e requisito fixos e filtrar por requirement_met para posicionamento de cultivares. Como a implementação é parse pura de tier A, cada chamada bem-sucedida custa o preço base publicado US$ 0,002 sem tokens de modelo e sem rede de saída.
Casos de integração
Triagem de aptidão de sítio e cultivar
Processe em lote invernos históricos de sítios candidatos com limiar e requisito fixos; mantenha sítios onde requirement_met seja verdadeiro em temporadas suficientes.
Perguntas técnicas
Quanto custa a calculadora de horas de frio?
A ferramenta no navegador é gratuita. Pedidos API usam saldo pré-pago KIT a US$ 0,002 por chamada bem-sucedida; entrada inválida não é cobrada.