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Análise de sentimento

Envie milhares de textos curtos e receba para cada um o rótulo positivo, negativo ou neutro com o grau de confiança. A análise lê o contexto, então «nada mal» conta como positivo em vez de ser puxado para baixo pela palavra «mal». Você paga por uso, sem assinatura.

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A análise de sentimento classifica textos como positivos, negativos ou neutros, com o grau de intensidade — avaliações de produto, comentários, respostas de NPS, conversas de atendimento.

A estrela mente; o texto explica

Nota de avaliação engana: tem cliente que dá 4 estrelas descrevendo um problema grave e cliente que dá 1 estrela porque a transportadora atrasou — culpa que nem era do produto. O sentimento extraído do texto conta a história real: o que agradou, o que irritou, com que força. Cruzar a nota dada com o sentimento do texto é um dos jeitos mais rápidos de achar avaliações mal calibradas e problemas escondidos atrás de médias boas.

Ironia, gíria e o jeito brasileiro de reclamar

“Ótimo produto, chegou só três semanas depois do prazo” não é elogio — e filtro de palavras-chave classificaria como positivo por causa do “ótimo”. A análise considera a frase inteira e o contexto, o que resolve a maior parte do sarcasmo, da gíria e da reclamação educada típica do consumidor brasileiro. Nos casos genuinamente ambíguos, a classificação indica menor confiança: bom critério para separar o que merece leitura humana.

De lote de textos a painel de métricas

Cada item volta classificado individualmente, então o resultado agrega do jeito que você quiser: sentimento médio por produto, evolução semana a semana, comparação entre lojas ou canais. O histórico que ninguém tinha fôlego de ler vira curva de tendência.

Avaliações de marketplace sob controle

Thiago Barbosa Lima vende eletrônicos em marketplaces e recebe dezenas de avaliações por semana. A classificação diária separa as negativas na hora — ele responde primeiro quem está insatisfeito, antes que a avaliação vire disputa e derrube a reputação da loja.

NPS com o porquê junto

A TecnoSul Soluções Digitais colhe NPS trimestral com campo aberto de comentário. O número dizia “caiu”; o sentimento classificado por tema mostrou onde: os comentários negativos se concentravam no novo fluxo de cobrança. A correção veio um trimestre antes do que viria.

Restaurante de bairro nos apps de entrega

A Padaria Pão Dourado Ltda. acompanha os comentários nos aplicativos de entrega. O dono não tem tempo de ler tudo: recebe por e-mail só os classificados como negativos, com o texto original — e responde pessoalmente cada um ainda no mesmo dia.

A análise entende ironia e gíria brasileira?

Na grande maioria dos casos, sim: a classificação considera o contexto completo da frase, não palavras soltas — “maravilhoso, veio quebrado” cai como negativo. Ironia fina sem nenhuma pista textual é limite honesto de qualquer análise automática.

O que exatamente a resposta devolve?

Cada texto volta com a polaridade (positivo, negativo ou neutro) e o grau de intensidade, em formato estruturado, pronto para planilha, painel ou banco de dados.

Posso analisar avaliações em espanhol ou inglês no mesmo lote?

Pode: a análise funciona nos idiomas correntes da web, e um lote misto é classificado normalmente. Se quiser separar por língua antes, existe ferramenta de detecção de idioma no catálogo.

Como mando um lote grande de comentários?

A tarefa roda de forma assíncrona: você envia, recebe o identificador e busca o resultado pronto.

Comentário de cliente é dado pessoal. Como fica a LGPD?

Os textos são processados para a classificação e devolvidos; não ficam em acervo do serviço. Ainda assim, avaliação pode conter nome e contato — se o seu compliance pedir, remova identificadores antes do envio; há ferramenta própria para isso no catálogo.

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/text/sentiment

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/sentiment \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."}'
{
  "text": "El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "text.sentiment",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

por chamadaUS$ 0,003
por itemUS$ 0,0135

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

max_tokens20000
HTTPCódigoO que significa
401unauthorizedToken ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
402insufficient_balanceSaldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
404unknown_typeEsse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
429rate_limitedMuitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.
422task_failedA tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela.

Em vez de ler mil opiniões uma a uma, você envia o lote via API e recebe cada item classificado, pronto para virar métrica.

De lote de textos a painel de métricas

Rodando via API assíncrona, o fluxo típico é diário — os comentários do dia entram, a classificação sai, o painel atualiza.

Quanto custa classificar

Não tem cadastro nem mensalidade: quem analisa uma vez por trimestre paga quatro vezes por ano, e mais nada. US$ 0,003 por chamada, mais US$ 0,0135 por item analisado, em dólar americano. Classificar as 200 avaliações do mês custa cerca de US$ 2,70; um backlog de 5.000 comentários, uns US$ 67,50 — de uma vez, sem assinatura e sem franquia. O limite de 20.000 tokens por chamada acomoda lotes grandes de textos curtos.

Qual o custo para um e-commerce pequeno?

Com 300 avaliações por mês, a conta fica em torno de US$ 4 mensais — US$ 0,0135 por item mais US$ 0,003 por chamada, em dólar, pagando apenas nos meses em que rodar.

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