Punteggio esame a scelta multipla

Come funziona il punteggio a formula con corrette, errate e in bianco

Con marks_per_question uguale a M (uno per impostazione predefinita), il punteggio massimo è total per M. Il punteggio grezzo è allora correct per M meno incorrect per penalty. L'accuratezza sull'intero foglio è correct su total; quella solo sulle risposte date è correct su correct più incorrect, e la seconda cifra è omessa se non si è risposto a nulla. Quando le penalità renderebbero il totale grezzo negativo, floor_at_zero è true per impostazione predefinita così i punteggi restano non negativi, come nella maggior parte di scuole e commissioni; lo imposti a false solo se il Suo schema ammette punteggi netti negativi. L'endpoint non corregge le chiavi degli item né mescola le opzioni: valuta i conteggi che Lei ha già da un foglio risposte, da una scansione ottica o da un export LMS.

Contratto di ingresso, campi di risposta e regole di validazione

Abbini questo strumento ai Suoi tagli di lettera o curve; il punteggio grezzo numerico e la percentuale sono l'unica politica che questa capacità codifica, oltre alla penalità opzionale per errore e al pavimento a zero. Invii in POST un corpo JSON con correct e incorrect come interi non negativi obbligatori. blank è opzionale e vale zero per impostazione predefinita; se fornito, deve pure essere un intero non negativo. marks_per_question è un numero finito positivo con predefinito uno. penalty è un numero finito non negativo con predefinito zero e usa le stesse unità di marks_per_question. floor_at_zero è un booleano con predefinito true. decimals è un intero da zero a sei con predefinito due e controlla l'arrotondamento half-up di punteggi e percentuali. Gli alias accettati dal gestore includono right o num_correct per correct, wrong o num_incorrect per incorrect, omitted o unanswered o skipped per blank, points_per_question o mark per marks_per_question, e penalty_per_incorrect o wrong_penalty per penalty. In caso di successo il corpo riecheggia i conteggi, answered come correct più incorrect, total_questions, marks e penalty, points_correct e points_penalty, raw_score, max_score, percentage, accuracy_total, una breve stringa di formula e decimals. Quando è stato risposto ad almeno un item è incluso accuracy_answered; quando è stato applicato il pavimento, score_floored è true. Campi obbligatori assenti, conteggi non interi, valori negativi vietati, totale zero (tutti e tre i conteggi a zero) o decimals fuori da zero-sei falliscono con invalid_input e non sono fatturati.

Dove un'API di punteggio per esame a scelta multipla conviene

I siti di contenuti che si posizionano sul punteggio d'esame a scelta multipla beneficiano di un percorso gratuito nel browser che coincide byte per byte con l'API a pagamento sullo stesso modulo analitico. Poiché l'implementazione è pure parse di livello A, ogni chiamata riuscita costa il prezzo base pubblicato $0.002 senza token di modello né rete in uscita. Mantenga payload piccoli, fissi i campi arrotondati nei test e ottiene punteggi riproducibili per registri, plugin LMS e commissioni senza montare un motore completo di risposta agli item.