藤本式体表面積計算ツール
藤本式では、身長170 cm・体重70 kgの体表面積は約1.76 m²です。身長はcm・m・インチ、体重はkg・ポンドで入力でき、単位を換算して各計算手順を示します。ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- 高さ
- 170
- 重み
- 70
- 高さの単位
- cm
- 重量の単位
- kg
- 身長(cm)
- 170 m2
- 体重(kg)
- 70
- Bsa
- 1.7642934701
- Bsa m2
- 1.7642934701
藤本式体表面積計算機は、立位身長と体重を、藤本のべき乗モデルを明示的に求める投与教育・生理的スケーリング・研究用ワークシートで使う平方メートル推定値に変換します。身長と体重を入力してください(既定はセンチメートルとキログラム。メートル・インチ・ポンドは単位ラベルで指定)。薬局教育例、臨床教育、宿題確認、コーディングkata用フィクスチャは、表計算なしで同じ決定論的べき乗推定を必要とします。
藤本式体表面積の意味
体表面積は人体の外表面を平方メートルで表す幾何学的推定値です。藤本式は日本の人体計測に基づくべき乗モデルで、BSA(m²)は体重キログラムの0.444乗に身長センチメートルの0.663乗を掛け、さらに0.008883を掛けたものです。
この一つの実数は、絶対的な体格が体格指数単独より重要で、カリキュラムやプロトコルが藤本を明示するとき、化学療法の教材、小児レジメンのワークシート、心係数の分母、熱傷面積の百分率のスケール係数として使われます。
身長の二乗で質量を割るBMIが密度型のリスク帯を示すのに対し、藤本BSAは固定の分数指数の下で身長と体重の両方に伴って増え、kg/m²ではなく平方メートルで報告されます。
Mostellerの平方根の簡略式や1916年のDu Bois係数とは異なり、藤本は独自の定数と指数を使うため、同じ成人の身長・体重でも式ごとに結果がわずかに異なり、別々の計算機とランディングが存在します。教員と自動採点は成功する数値経路と同様に、欠落・非正の拒否も重視します。
キログラムを省略したり身長ゼロを入れると式の定義域を外れ、黙って標準成人にフォールバックすると誤りが隠れます。典型的な成人例では、0.008883×70^0.444×170^0.663を再計算し、十二桁丸めの範囲で公開bsaと一致させる参照確認が定番です。
活用例
薬局・看護の教育
学習者は症例ビネットから身長と体重を入力し、この式を名指しする用量スケール演習の前に手書きの藤本BSAと決定論的なm²結果を比較します。
臨床計算機の単体テスト
既知の成人・小児の藤本BSAフィクスチャと、意図的な欠落・ゼロ/負の拒否をコーディングkataの期待値として生成します。
よくある質問
藤本の体表面積の式は何ですか?
身長と体重は正でなければならず、結果は平方メートルで報告されます。
どの単位が使えますか?
身長の既定はセンチメートル(mまたはinも可)。体重の既定はキログラム(lbも可)。式の前にcmとkgへ換算します。
MostellerやDu BoisのBSAと同じですか?
いいえ。 本能力は藤本のべき乗式のみを実装します。MostellerとDu Boisは別の式と係数で、専用の計算機があります。
体表面積とBMIはどう違いますか?
BMIは体重を身長の2乗で割り、肥満度の目安を示します。藤本式の体表面積は身長と体重の両方に決まった指数をかけて求め、kg/m²ではなく平方メートルで表します。
身長や体重が空欄やゼロのときはどうなりますか?
計算は行われません。標準的な大人の値で補うことはしないため、入力漏れやゼロがあっても、それらしい体表面積が勝手に作られることはありません。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/bsa-fujimoto \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"height":170,"weight":70}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/bsa-fujimoto", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"height": 170,
"weight": 70
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/health/bsa-fujimoto",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"height": 170,
"weight": 70
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/bsa-fujimoto", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"height":170,"weight":70}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"height":170,"weight":70}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/bsa-fujimoto", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"height": 170,
"weight": 70
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "health.bsa_fujimoto",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
必要に応じて換算し、BSAを体重キログラムの0.444乗と身長センチメートルの0.663乗に0.008883を掛けた値として適用し、正規化したcmとkg、formula_name Fujimoto、置換手順つきのm²結果を返します。身長や体重の欠落、非正の値はinvalid_inputで拒否し、不完全なフォームが面積を捏造しないようにします。経路は純粋な算術のみで、ネットワーク・乱数・時計に依存しないため、無料のブラウザ実行と前払いAPIは固定小数丸め後に毎回同じJSONを返します。
藤本式体表面積の意味
検証経路は公開フィールドと同じ固定丸めで二つのべき乗項と定数スケールを再計算するため、成功応答にはテストやワークシートで断言できる手順が常に付きます。
APIの呼び出し方と戻り値
換算後、身長は三百センチメートル以内、体重は五百キログラム以内に保ち、Workerとブラウザで中間のべきが有限になるようにします。必須の有限正数を二つ含むJSON本文を送ってください。height(別名 height_cm, h, stature, ht)と weight(別名 weight_kg, w, mass, wt)です。任意のheight_unitは既定cmでcm・m・inを受け付け、任意のweight_unitは既定kgでkg・lbを受け付けます。成功時は送信どおりに丸めたheightとweight、正規化ラベルのheight_unitとweight_unit、換算後のheight_cmとweight_kg、同じ丸めの平方メートル値bsaとbsa_m2、文字列m2のunit、藤本の式文字列formula、Fujimotoのformula_name、短い英語のmessage、体重項・身長項・最終積を示す置換行の配列stepsを返します。必須欠落、非有限数、非正の身長・体重、非対応の単位ラベル、換算後の絶対上限外はinvalid_inputとなり課金されません。料金は成功リクエストごとに固定の$0.002で、unitはitem、限界単価はゼロです。二つの人体計測のうち片方しかない場合はもう片方を捏造せず、フィールドを空のままにしてAPIが欠落エラーを返すようにしてください。
実務上の注意、上限、関連検索
換算後は公開された絶対範囲内に人体計測を収め、べき乗中間が非有限BSAに溢れソルバーが拒否する事態を避けてください。クライアントを制御できる場合は書式付き文字列より数値送信を優先します。数値文字列は厳密な有限数パターンに一致するときだけ受け付けます。指導では例を組み合わせます。170cmと70kgは成人の典型的な藤本値(約1.76 m²付近)、160cmと55kgはより小さな成人値、意図的な体重ゼロ・負の身長・weight欠落はinvalid_inputの硬経路、67インチと154ポンドは同一のcm・kgパイプラインへの単位換算を示します。このランディングは藤本体表面積計算機、藤本式BSA、身長と体重からのBSA(藤本モデル)を探す方向けであり、MostellerやDu Boisの計算機でもBMIツールでも、mg/m²を薬剤に適用する臨床投与システムでもありません。プロトコル・論文・課題が藤本を名指しするときに本能力を選び、MostellerやDu Boisを求めるなら専用能力を使い、formula_nameと数値が指定モデルと一致するようにしてください。invalid_inputを返す失敗タスクは前払い残高を消費しないため、学習者が意図的に体重を省略したり身長をゼロにしても探索スクリプトを安く保てます。往復確認は、手計算で0.008883×weight_kg^0.444×height_cm^0.663を求め公開bsaと十二桁丸め内で一致させること、入力の符号だけ変えるか必須フィールドを落とすと成功からinvalid_inputに切り替わることの二点が容易です。
連携の活用例
mg/m²ワークフロー前の事前確認
パイプラインはまずformula_name FujimotoでBSAを計算し、身長と体重が正の検証を通ったときだけ薬剤固有の投与へ分岐します。
技術的な質問
身長や体重が欠落・ゼロ・負の場合はどうなりますか?
二つの正の人体計測がないとべき乗モデルは定義されません。本ツールは面積を捏造せずinvalid_inputを返します。
藤本体表面積計算機は無料ですか?
ブラウザツールは無料でローカル実行します。API呼び出しは成功リクエストごとに$0.002の前払いKIT残高を使い、失敗タスクは課金されません。