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離職率計算

Q: 離職率は 100 パーセントを超えられますか？

はい。 期間の平均在籍より多くの人が去った場合（補充の激しい流動）、比は一を超え、百分率は 100 を超えます。誤りではなく妥当な結果です。

Q: 月次の離職率を年率に換算しますか？

いいえ。 計算機は期間の恒等式だけを適用します。年率化が必要なら、期間の百分率を得たあと、ご自身の慣例で換算してください。

平均在籍人数80人で退職者が12人なら、離職率は15%です。任意の期間の退職者数と平均在籍人数を入れると、パーセントと小数で結果が出るので、チームや拠点を比べられます。ブラウザで無料で使えます。

無料
ブラウザで動作
登録不要
データは端末の外に出ません

無料で実行 API仕様を見る

ご利用方法ウェブAPIメールTelegramアプリ近日

計算例

入力した場合

退職者数: 12
平均従業員数: 80

結果

離職率 (%): 15
離職率(小数): 0.15

従業員の離職率は、定められた期間に組織を離れた人の割合を、同じ窓の平均在籍人数に対する百分率として表したものです。HRビジネスパートナー、財務コントローラー、ピープルオプスの分析担当は、その一つの数字で拠点を比べ、採用より速く空になるチームを旗立てし、生の退職件数を取締役会がすでに理解する指標へ変えます。この離職率計算機は二つの入力を受け取ります。何人退職したかと、期間の平均在籍人数です。退職者数を平均在籍人数で割り、百を掛け、離職率を百分率と対応する小数比で返します。率がゼロ除算になるか、人員の意味を逆にするからです。退職ゼロは許され、率はゼロパーセントになります。

離職率が測るものと、分母が平均在籍人数である理由

離職率は、生の退職件数では答えられない人員の問いに答えます。期間中に帳簿に載っていた人のうち、何パーセントが去ったかです。人事の教科書と SHRM 型の報告は、その考えを一つの恒等式にまとめます。

離職率パーセントは退職者数を平均在籍人数で割り、百を掛けたものです。平均在籍を分母にするのは、人が入り出て人員規模が変わるからです。期首だけ、または期末だけを使うと、窓のあいだに人数が大きく動いたときに率を過大または過小に見積もります。

退職者とは、その窓で雇用が終わった人です。自己都合、定年、解雇、契約終了、方針がリーバーとみなすその他の離職です。十二人が去り、平均八十人だった拠点の離職率は十五パーセントです。

十二を八十で割るとゼロ点一五、それに百を掛けると十五になるからです。退職がなく、平均在籍が厳密に正なら率はゼロで、成功であり欠測ではありません。平均在籍より多くの人が去った期間、同じ席を急速に補充する高い流動は、百パーセントを超え得ます。

それは誤りではなく妥当な結果です。式は比であり、百での上限ではないからです。本計算機は誰を退職に数えるかを決めず、月次を年率に換算せず、FTE を人数に直さず、期首と期末の平均を代行しません。

すでに持っている二つの数に、公開された恒等式だけを適用します。

離職率計算機が役立つ場面

ピープルオプスと HR ビジネスパートナーは、工場、店舗、遠隔チームを比べるとき、分析者ごとに分母が少し違うことを防ぐため、再現可能な離職率パーセントを必要とします。離職率計算で順位を狙う発行者は、すでに退職件数と平均在籍を持ち、百分率を求める人を対象にします。完全な人員予測でも、退職理由の分類でも、定着施策の設計でもありません。

月次の経営レビューに座る財務パートナーは、HRIS が印刷したのと同じ数字を必要とします。絶対数では小さく見える退職が、縮小する平均在籍に対しては大きい拠点を問い質せるようにするためです。人員指標を教える教室と資格講座は、ゼロまたは負の平均在籍を拒否し、流動が極端でも百パーセント超の率を返す神託を必要とします。

学習者が恒等式を残存人数の単純な割合と混同するのは、まさにその二つの場合だからです。給与とピープル分析の試験を書く技術者は、十二対八十、端数の平均在籍、在籍ゼロの拒否といった既知の対を固定し、報告ライブラリが離職率を残存人員の件数として黙って扱えないようにします。検証失敗は残高を消費しません。

活用例

月次ピープルオプスのスコアカード

期間の退職者数と平均在籍人数を入れ、工場・店舗・チーム間で比べられる離職率パーセントを公開します。分析者ごとに分母が違うことはありません。

財務のオペレーティングレビュー

絶対数では小さく見える退職件数を、縮小する平均在籍に対する率へ変え、空になりつつある拠点が取締役資料で見えるようにします。

よくある質問

従業員の離職率はどう計算しますか？

離職率パーセントは退職者数を平均在籍人数で割り、百を掛けたものです。例：12 / 80 × 100 = 15 パーセント。

離職率は 100 パーセントを超えられますか？

はい。期間の平均在籍より多くの人が去った場合（補充の激しい流動）、比は一を超え、百分率は 100 を超えます。誤りではなく妥当な結果です。

月次の離職率を年率に換算しますか？

いいえ。計算機は期間の恒等式だけを適用します。年率化が必要なら、期間の百分率を得たあと、ご自身の慣例で換算してください。

期首の人数ではなく平均在籍人数で割るのはなぜですか？

入社や退職で人数が変わるためです。期首だけ、または期末だけの人数を使うと、期間中に人数が大きく動いたときに離職率を高く、または低く見積もってしまいます。

どんな退職が退職者数に含まれますか？

期間中に雇用が終わった人です。自己都合退職、定年、解雇、契約満了など、社内の方針で退職とみなすものを数えます。誰を含めるかはツールではなく、利用する側が決めます。

開発者向け — APIアクセス

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

エンドポイント

POSThttps://api.kit.forhosting.com/fin/attrition-rate

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

お使いのスタックから呼び出す

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/fin/attrition-rate \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"departures":12,"average_headcount":80}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/fin/attrition-rate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "departures": 12,
    "average_headcount": 80
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/fin/attrition-rate",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "departures": 12,
    "average_headcount": 80
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/fin/attrition-rate", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"departures":12,"average_headcount":80}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"departures":12,"average_headcount":80}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/fin/attrition-rate", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

リクエスト例

{
  "departures": 12,
  "average_headcount": 80
}

レスポンス例

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "fin.attrition_rate",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

料金

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

制限

max_abs 1000000000000

エラー

HTTP	コード	意味
`401`	`unauthorized`	APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
`402`	`insufficient_balance`	残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
`404`	`unknown_type`	指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
`429`	`rate_limited`	リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

技術的な注記

平均在籍がゼロまたは負の値は invalid_input で拒否されます。成功した呼び出しは$0.002で課金され、不正な入力は課金されません。

離職率が測るものと、分母が平均在籍人数である理由

期間と平均に含める人の定義はご自身で持ち、エンドポイントにはダッシュボード、取締役資料、単体試験に固定できる再現可能な百分率を返させてください。

入力契約、応答の形、検証

departures は期間中に去った従業員の件数で、ゼロ以上でなければなりません。例：退職十二、平均在籍八十なら十五パーセントと小数ゼロ点一五です。書式付き文字列より裸の数値を選んでください。パーセント記号、桁区切り、通貨記号は解析しません。有限数が二つ必須の JSON 本体を送ってください。給与出力の改名が要らないよう、別名 leavers、separations、exits、employees_left、left、number_of_departures を受け付けます。average_headcount は同じ期間の平均在籍人数で、離職率がその平均で割るため、厳密にゼロより大きくなければなりません。別名 avg_headcount、headcount、average_employees、avg_employees、mean_headcount を受け付けます。各欄は JSON 数値でも、厳密な有限小数パターンに合う数値文字列でも構いません。絶対値は一兆以内に収め、IEEE 倍精度で Worker とブラウザの中間積が有限のままになるようにします。欠落欄、空文字、非有限値、負の退職件数、ゼロ以下の平均在籍、範囲外の値は、欄名付きの invalid_input で失敗し、課金されません。成功時は丸めた departures と average_headcount をエコーし、退職者数を平均在籍で割って百を掛けた attrition_rate_percent、尺度なしの比である attrition_rate_decimal、数字の横に印刷できる公式文字列、短い英語メッセージ、順序付きの代入手順を返します。成功した1件の料金は一律 $0.002 です。

離職率計算機が役立つ場面

実装は純粋な tier A の parse なので、成功した呼び出しは毎回、公開された基本料金 $0.002 で、モデルトークンも外向きネットワークもありません。

連携の活用例

人員指標の宿題と試験

学習者と QA は十二対八十を十五パーセント、平均在籍ゼロを invalid_input として固定し、教科書の恒等式と正確に一致させます。

技術的な質問

平均在籍がゼロまたは負だとどうなりますか。

タスクは invalid_input で失敗します。離職率は average_headcount で割るため、ゼロまたは負の分母は拒否され、課金されません。

離職率計算機の料金はいくらですか。

ブラウザの道具は無料です。API 要求は成功した呼び出しごとに前払い KIT 残高から $0.002 です。不正な入力は課金されません。

KITの完全なドキュメントを見る →

離職率計算

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計算例

離職率が測るものと、分母が平均在籍人数である理由

離職率計算機が役立つ場面

活用例

月次ピープルオプスのスコアカード

財務のオペレーティングレビュー

よくある質問

関連ツール

開発者向け — APIアクセス

エンドポイント

お使いのスタックから呼び出す

リクエスト例

レスポンス例

料金

制限

エラー

技術的な注記

離職率が測るものと、分母が平均在籍人数である理由

入力契約、応答の形、検証

離職率計算機が役立つ場面

連携の活用例

人員指標の宿題と試験

技術的な質問

ありがとう