Corregir la ortografía
Un título de producto que dice «recieve» queda marcado con su posición exacta y correcciones ordenadas, mientras que las marcas y la jerga se valoran antes de darlas por error. Revisa textos en decenas de idiomas y en lotes grandes. Paga por uso, sin suscripción.
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Una sola palabra mal escrita puede restarle credibilidad a una página de producto entera.
Pensado para textos que llegan por miles
La mayoría de los correctores suponen que hay una persona delante de un documento. Este supone lo contrario: un gestor de contenidos, una cadena de traducción o una cola de soporte envía miles de textos al día y necesita una respuesta clara, no un subrayado rojo. Cada palabra se compara con diccionarios del idioma y modelos estadísticos, y cada posible falta vuelve con su posición y unas pocas correcciones ordenadas. Así puede aplicar el arreglo automáticamente, marcarlo para que lo revise una persona o simplemente registrarlo, y una frase con tres erratas deja de colarse en una página de producto.
Por qué las sugerencias van ordenadas
Los diccionarios están vivos. Entran sin parar préstamos, nombres de productos y abreviaturas de internet, y la ortografía cambia según la región incluso dentro de un mismo idioma. Una buena revisión automática equilibra la comparación estricta con el diccionario y una lengua que no deja de moverse, y por eso las sugerencias se ordenan en lugar de imponerse. La revisión ortográfica rara vez va sola: se usa como primera pasada rápida antes de una corrección completa, o justo después de escanear o transcribir textos, donde los errores de reconocimiento parecen erratas. Un exceso de faltas en los comentarios también puede ser una señal barata de spam.
Pensada para flujos automáticos, no solo para editores
La mayoría de los correctores ortográficos asumen que hay alguien leyendo un documento en pantalla. Cada resultado trae posiciones exactas y candidatos de corrección para que su código pueda aplicar el arreglo automáticamente, marcarlo para revisión o simplemente registrarlo.
La ortografía nunca ha sido estática
Los diccionarios son documentos vivos: entran préstamos de otros idiomas, nombres de producto y abreviaturas de internet constantemente, y la ortografía regional varía incluso dentro del mismo idioma. Un corrector automático serio tiene que equilibrar la coincidencia estricta con diccionario contra la realidad de que el lenguaje sigue cambiando, por eso las sugerencias se entregan ordenadas y no como una única respuesta absoluta.
Dónde encaja dentro de un flujo mayor
La corrección ortográfica rara vez corre sola. Muchos equipos la usan como filtro rápido antes de un paso de revisión de textos más completo, o después de trabajos de OCR y transcripción, donde los errores de reconocimiento se ven exactamente igual que erratas humanas.
Qué puede hacer con ella
Limpieza de tickets de soporte
Depure los mensajes entrantes de clientes antes de indexarlos en una base de conocimiento, para que la búsqueda no falle porque 'recibi' no coincide con 'recibí'.
Control de calidad en catálogos multilingües
Revise en lote títulos y descripciones de producto en una docena de idiomas después de una importación masiva, detectando erratas que un revisor de un solo idioma pasaría por alto.
Moderación de contenido generado por usuarios
Marque comentarios o reseñas con una tasa de errores inusualmente alta como señal adicional, económica, para detectar spam o texto generado por bots.
Preguntas frecuentes
¿Tiene plan gratuito?
No hay capa gratuita: las capas gratis se abusan y ralentizan a todos. Sin suscripción, sin tokens ni créditos inventados, y una tarea fallida no se cobra.
¿Qué idiomas soporta?
El motor cubre decenas de idiomas principales con diccionarios propios; el texto con varios idiomas mezclados se procesa por segmento detectado en lugar de forzar un solo idioma para todo el documento.
¿También corrige gramática?
No; el corrector ortográfico se enfoca solo en palabras mal escritas y sus correcciones.
¿Qué pasa si una solicitud falla?
Las tareas fallidas se reintentan automáticamente hasta tres veces; si todos los reintentos fallan recibe un error claro y nunca se le cobra por esa tarea.
¿Marcará como errores los nombres de marca o la jerga?
Intenta no hacerlo. Cada palabra se compara con diccionarios del idioma y modelos estadísticos que distinguen los errores probables de nombres de marca, jerga o fragmentos de código intencionados, y las sugerencias llegan ordenadas, no como una corrección impuesta.
Herramientas relacionadas
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/spellcheck \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/spellcheck", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/spellcheck",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/spellcheck", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/spellcheck", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"text": "El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.spellcheck",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Límites
max_tokens | 20000 |
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
422 | task_failed | La tarea falló tras 3 reintentos. No se cobra. |
Notas técnicas
La API Corrector Ortográfico analiza texto en decenas de idiomas y devuelve cada posible error con sugerencias ordenadas por probabilidad, para corregirlo antes de que lo vea una persona real.
Pensada para flujos automáticos, no solo para editores
Esta API asume lo contrario: un script, un gestor de contenidos, un pipeline de traducción o una cola de tickets de soporte envía miles de cadenas de texto al día y necesita una respuesta estructurada, no un subrayado rojo.
Qué ocurre realmente con su texto
Envía el texto en una solicitud a POST /text/spellcheck, la tarea entra en cola y el motor tokeniza el contenido, compara cada palabra contra diccionarios y modelos estadísticos específicos del idioma, y distingue errores probables de nombres de marca, jerga o fragmentos de código intencionales. El resultado lista cada palabra marcada, su posición y hasta un puñado de correcciones ordenadas por probabilidad, entregado a su webhook firmado o a un enlace firmado válido por 24 horas.
Dónde encaja dentro de un flujo mayor
Como cada llamada es asíncrona y devuelve un task_id, puede enviar un lote de miles de documentos durante la noche y recoger los resultados de una sola vez en vez de consultar un endpoint síncrono cadena por cadena.
Un precio que refleja el trabajo real
Se cobra $0.003 por solicitud más $0.0135 por cada 1,000 palabras procesadas, calculado únicamente sobre el texto realmente analizado. Una tarea que falla por completo —payload mal formado, codificación no soportada— nunca se cobra; el sistema reintenta automáticamente hasta tres veces antes de devolver un error claro, así nunca paga por una tarea que no produjo nada.
Casos de integración
Filtro previo a publicación
Pase cada artículo o descripción de producto por la API antes de publicarlo, y bloquee automáticamente la publicación si la densidad de errores supera el umbral que defina.
Preguntas técnicas
¿Cómo uso la API de corrección ortográfica?
Envíe una solicitud POST a /text/spellcheck con su texto y, si lo sabe, el idioma; la tarea corre de forma asíncrona y devuelve un task_id para obtener el resultado por webhook o enlace firmado.
¿Cómo se calcula el precio?
Es $0.003 por solicitud más $0.0135 por cada 1,000 palabras analizadas, cobrado solo sobre tareas completadas, con un precio publicado y predecible para presupuestar lotes grandes.
¿Puedo procesar miles de documentos de una vez?
Sí; el diseño asíncrono con entrega por webhook está pensado justamente para lotes grandes, puede encolar tantas solicitudes como necesite y recoger resultados a medida que terminan.
¿Cuánto tiempo están disponibles los resultados?
Los enlaces firmados de resultado son válidos por 24 horas, y se recomienda el webhook para todo lo que necesite procesar de inmediato o guardar de su lado; los datos se eliminan tras el período de retención y nunca se usan para entrenamiento.