Tempo de produção de vacinas

Qualquer grandeza ausente, nula, negativa, infinita ou que não seja um número finito positivo falha com invalid_input e não é cobrada.

Como doses exigidas, capacidade diária e lotes paralelos definem os dias

A identidade não inventa trocas de formato, retenções assépticas, liberação por controle de qualidade, perda de rendimento nem expedição. Esses tempos somam-se à janela pura de fabricação e pertencem ao seu próprio cronograma. Quando cada entrada é um número finito positivo, o quociente é único e determinístico. O tempo de produção de vacinas, em primeira ordem, é uma identidade de vazão: não é um modelo clínico nem um gêmeo digital completo de fábrica. required_doses é o tamanho de campanha que você deve liberar: uma meta nacional de imunização, um lote de licitação, uma reposição de estoque estratégico ou um envase de ensaio clínico, expresso em doses acabadas. daily_plant_capacity é o número de doses que um fluxo de produção consegue completar em um dia de calendário no gargalo que você escolhe modelar —em geral uma linha de envase, um trem de purificação a jusante ou um biorreator de antígeno a granel convertido em equivalentes de dose acabada—. batches_in_parallel diz quantos desses fluxos podem rodar ao mesmo tempo sem compartilhar esse gargalo: duas linhas de envase, três biorreatores ou outros lotes simultâneos. A saída diária efetiva é daily_plant_capacity multiplicada por batches_in_parallel. days_needed é required_doses dividido por esse produto, a mesma fórmula de demanda sobre ritmo que a pesquisa operacional usa em produção sob encomenda. A calculadora também devolve calendar_days como o teto inteiro de days_needed, de modo que uma ocupação de 1.7 dias ainda reserva dois dias de calendário de planta. Use days_needed como limite inferior de ocupação e, se o processo exigir, empilhe depois as retenções.

Contrato de entrada, forma da resposta e erros de validação

Envie por POST um corpo JSON com três números finitos positivos obrigatórios: required_doses, o tamanho da campanha em doses acabadas; daily_plant_capacity, as doses que um fluxo termina por dia de calendário; e batches_in_parallel, quantos fluxos independentes podem rodar ao mesmo tempo. Cada campo pode chegar como número JSON ou como string numérica, inclusive notação científica. Existem aliases para que formulários antigos mapeiem sem renomear colunas: doses, total_doses, target_doses e demand para required_doses; daily_capacity, plant_capacity, capacity_per_day e line_capacity para daily_plant_capacity; parallel_batches, batches, n_batches e parallel_lines para batches_in_parallel. Campos ausentes, strings vazias, booleanos, objetos, infinitos, NaN, zero e valores negativos falham com invalid_input nomeando o campo como não positivo, e essas falhas não são faturadas. No sucesso o corpo ecoa as três entradas, devolve effective_daily_output como capacidade diária vezes lotes em paralelo, days_needed como o quociente exato arredondado a dez casas decimais para goldens estáveis entre runtimes, calendar_days como teto de ocupação, uma string formula que reitera a identidade, e method parallel_batch_throughput. Exemplo: um milhão de doses exigidas, cinquenta mil de capacidade diária e dois lotes em paralelo rendem cem mil doses por dia, dez days_needed e dez calendar_days. As unidades são suas: se a capacidade está em doses acabadas por dia, days_needed está em dias. Combine a resposta com seu Gantt ou MES se precisar de retenções; este endpoint estima só a ocupação de fabricação.

Onde uma API de tempo de produção de vacinas justifica o uso

Salas de saúde pública e exercícios de mesa deixam variar required_doses, daily_plant_capacity e batches_in_parallel e ver por que dobrar fluxos independentes reduz à metade a ocupação quando o gargalo não é compartilhado.