Moderação de conteúdo
Cada comentário, avaliação ou mensagem recebe uma pontuação por categoria, como discurso de ódio, assédio ou toxicidade grave, antes que outra pessoa veja. Você decide onde termina a remoção automática e começa a revisão humana, em vez de confiar num simples sim ou não. Você paga por uso, sem assinatura.
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A ferramenta analisa textos enviados por usuários — comentários, avaliações, posts, mensagens — e sinaliza conteúdo problemático antes de ele ir ao ar: ofensa, discurso de ódio, assédio, ameaça, conteúdo sexual. Cada texto volta com as categorias violadas e a severidade, para o seu fluxo decidir o que publicar, segurar ou revisar.
O que a moderação sinaliza
A análise cobre as categorias que derrubam comunidades: ataque pessoal e ofensa direta, discurso de ódio contra grupos, assédio e intimidação, ameaça, conteúdo sexual, incitação à violência e automutilação. A resposta não é um “reprovado” seco: vem por categoria, com grau de severidade — porque o comentário ácido dentro da regra e a ameaça explícita não podem receber o mesmo tratamento, e quem define a régua de cada categoria é você.
Filtro de palavrão não modera nada
A lista de palavras proibidas falha nos dois sentidos: bloqueia “assinatura” por conter palavrão escondido e deixa passar a ofensa escrita com asteriscos, com trocadinha de letras ou em gíria regional que nasceu ontem. A análise contextual lê a frase inteira: distingue o palavrão de desabafo (“que jogo bom, caramba”) do ataque dirigido a alguém — e pega a agressão polida, aquela sem nenhuma palavra feia, que lista nenhuma pegaria.
A máquina sinaliza; a régua é sua
Moderação automática bem usada é triagem, não tribunal. O desenho saudável: severidade alta segura a publicação na hora; faixa intermediária vai para revisão humana; o resto publica direto. Assim o moderador humano deixa de ler mil textos inofensivos para se concentrar nos vinte duvidosos — e a decisão sensível, aquela que define a cultura da sua comunidade, continua sendo tomada por gente, com contexto.
Casos de uso
Comentários de portal sem plantão da madrugada
Um portal de notícias de Belo Horizonte modera comentários 24 horas sem equipe noturna: severidade alta fica retida na hora, casos duvidosos aguardam o moderador da manhã. O caso de difamação que antes ficava seis horas no ar hoje não chega a ser publicado.
Perguntas e respostas de marketplace
Thiago Barbosa Lima vende em marketplace próprio com campo de perguntas aberto. A moderação barra xingamento e tentativa de golpe no campo público — e deixa passar a crítica dura ao produto, que é legítima e ele prefere responder à vista de todos.
Comunidade escolar protegida
Um aplicativo de escola em Recife tem mural aberto a alunos e famílias. Toda postagem passa pela análise antes de publicar; intimidação entre alunos gera alerta imediato à coordenação — que age no caso real em vez de fiscalizar o mural o dia inteiro.
Perguntas frequentes
Entende gíria e ofensa disfarçada em português do Brasil?
O contexto da frase é analisado por inteiro, o que cobre gíria regional, grafias com asterisco e trocas de letra usadas para driblar filtros. Linguagem ofensiva recém-inventada é corrida de gato e rato em qualquer sistema — por isso a faixa de revisão humana existe.
Crítica pesada ao meu produto é sinalizada?
Crítica, por mais dura, não é violação: “o produto é péssimo e me arrependi” passa. A sinalização mira ataque a pessoas e grupos, ameaça e conteúdo das categorias de risco — não desagrado com a marca.
Posso decidir o que acontece com cada nível de severidade?
Sim, e deve: a resposta traz categoria e grau, e o seu sistema aplica a política — reter, publicar, mandar para fila humana. A ferramenta informa; a regra da casa é sua.
Quantos falsos positivos devo esperar?
Nenhum sistema automático — nem humano — modera sem erro. A prática que funciona: publicar o que vier limpo, reter só severidade alta e revisar a faixa do meio. Auditar uma amostra por semana mantém a régua calibrada com a sua comunidade.
Como fica o preço num fórum com picos de tráfego?
No mês de pico você paga o pico; no mês morno, quase nada. Não existe franquia a estourar.
Os textos moderados alimentam algum banco de vocês?
Não: o texto entra, a classificação sai, e o serviço não retém acervo dos seus usuários. Conteúdo de comunidade identifica pessoas — pela LGPD, envie o texto da postagem, sem o perfil completo do autor junto.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/moderate \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/moderate", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/moderate",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/moderate", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/moderate", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"text": "El informe trimestral cerró con 1,2 M€ de ingresos."
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.moderate",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Limites
max_tokens | 20000 |
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
422 | task_failed | A tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela. |
Notas técnicas
Custo por item moderado
Pagamento por uso, sem contrato de volume — a moderação escala junto com a comunidade, para cima e para baixo, e o custo de proteger o espaço fica visível na conta, item por item. US$ 0,003 por chamada, mais US$ 0,0135 por texto analisado, em dólar americano, com até 20.000 tokens por chamada. Um portal com 2.000 comentários mensais gasta cerca de US$ 27 por mês; um fórum menor, centavos por dia.