Wörter mit Präfix extrahieren
Mit dem Präfix a liefert „apple apricot banana avocado berry almond“ apple, apricot, avocado und almond: 4 Treffer von 6 Wörtern, in der Reihenfolge ihres Auftretens. Nützlich für Rechtschreibübungen, Register oder Codes mit gemeinsamem Stamm. Kostenlos in Ihrem Browser.
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Rechenbeispiel
- Text
- apple apricot banana avocado berry almond
- Präfix
- a
- Wörter
- apple, apricot, avocado, almond
- Anzahl
- 4
- Wörter gesamt
- 6
Redakteure, Lehrkräfte, SEO-Analysten und Entwickler brauchen oft eine kurze Liste aller Wörter, die mit einem Buchstaben oder Code-Präfix beginnen—keine vollständige Häufigkeitstabelle und keinen Dump einzigartiger Wörter des gesamten Dokuments. Dieses Werkzeug zum Extrahieren nach Präfix nimmt Klartext und ein Pflichtpräfix entgegen, tokenisiert Unicode-Läufe aus Buchstaben und Ziffern (einschließlich interner Apostrophe wie don't) und liefert jede passende Oberflächenform in Erscheinungsreihenfolge. Die groß-/kleinschreibungsunabhängige Übereinstimmung ist standardmäßig aktiv, sodass Apple und apple beide dem Präfix a entsprechen; Sie können auch strenge Großschreibung verlangen, wenn codierte Tags ihre Kapitalisierung behalten müssen. Die Antwort enthält die geordnete Liste, die Trefferzahl, die Gesamtzahl der Token, das gesendete Präfix und eine Methodenmarkierung für Pipelines.
Was „Wörter mit Präfix“ bedeutet und wie Treffer gewählt werden
Ein Wort, das mit einem Präfix beginnt, ist ein Token, dessen führende Zeichen diesem Präfix unter einer klaren Definition von Wortgrenzen und Großschreibung entsprechen. Diese Fähigkeit definiert ein Wort als maximalen Lauf aus Unicode-Buchstaben oder -Ziffern, optional verbunden durch einen internen Apostroph, sodass Kontraktionen und Namen wie don't oder O'Brien ein Token bleiben. Interpunktion, Symbole und reiner Leerraum trennen nur Token; sie erscheinen nie in der Ausgabeliste.
Jedes Vorkommen wird in Dokumentreihenfolge behalten, einschließlich Duplikate, sodass Sie ohne zweiten Durchlauf sehen, wie oft ein codierter Stamm sich wiederholt. Eine Erfolgsantwort darf ein leeres words-Array enthalten, wenn der Text Token hat, aber keines das Präfix teilt—das ist ein gültiges Filterergebnis, kein Fehler. So bleiben Filtersemantiken ehrlich für Vokabelübungen, Hashtag-Ernten und Inventarcodes, bei denen null Treffer ein normales Ergebnis sind.
Wo ein Präfix-Wort-Extraktor sich lohnt
Sprachlehrkräfte bauen Starterlisten für Phonetik und Rechtschreibung: Fügen Sie eine Passage ein, setzen Sie das Präfix th oder un und geben Sie den Lernenden jedes passende Wort der Reihe nach ohne manuelles Markieren. Content- und SEO-Teams ernten Schlüsselwort-Kandidaten oder Produktcodes, die einen Stamm teilen (geo, bio, multi), aus langen Texten vor dem Schreiben von Meta-Tags. Entwickler- und Ops-Skripte ziehen Inventar-SKUs, Feature-Flag-Namen oder Log-Token, die mit einem Projektpräfix beginnen, aus gemischtem Freitext.
Glossar- und Terminologie-Workflows isolieren Begriffe unter einem Buchstabenbereich beim Vorbereiten alphabetischer Indizes.
Anwendungsfälle
Phonetik- und Vokabelübungen
Fügen Sie eine Lesepassage und ein Buchstaben- oder Clusterpräfix ein, um jedes passende Wort für Rechtschreib- und Phonetikpraxis im Unterricht aufzulisten.
Ernte von Tags und Code-Stämmen
Ziehen Sie Produktcodes, Hashtags oder Funktionsnamen, die ein Projektpräfix teilen, aus gemischten Notizen und Release-Texten.
Glossar- und Indexvorbereitung
Filtern Sie lange technische Texte nach Begriffen mit gewähltem Stamm beim Aufbau alphabetischer Glossare oder kurzer SEO-Keyword-Listen.
Häufige Fragen
Wie funktioniert das Extrahieren von Wörtern nach Präfix?
Es tokenisiert Ihren Text in Unicode-Wörter aus Buchstaben und Ziffern (mit internen Apostrophen), behält Token, die unter den aktiven Großschreibregeln mit Ihrem Präfix beginnen, und liefert sie in Erscheinungsreihenfolge mit Zählungen.
Werden doppelte Treffer eingeschlossen?
Ja. Jedes Vorkommen wird in Dokumentreihenfolge aufgelistet, damit Sie Wiederholung sehen. Nutzen Sie ein separates Werkzeug für einzigartige Wörter, wenn Sie nur verschiedene Formen wollen.
Was, wenn kein Wort dem Präfix entspricht?
Der Aufruf gelingt mit leerem words-Array und count null. Das ist ein gültiges Filterergebnis. Fehler sind für fehlende oder leere Pflichtfelder und andere ungültige Eingaben reserviert.
Spielt die Groß- und Kleinschreibung beim Präfix eine Rolle?
Standardmäßig nicht: Apple passt zum Präfix a, PreFix zu pre. Schalten Sie den strengen Vergleich ein, wenn codierte Kennzeichnungen ihre Schreibung behalten müssen; dann passt PreFix nur zu Pre, nicht zu pre.
Zählen Zusammenziehungen wie don't als ein Wort?
Ja. Ein Apostroph im Wort hält es zusammen, deshalb zählen don't und O'Brien jeweils als ein Wort. Satzzeichen, Symbole und Leerzeichen trennen nur Wörter und erscheinen nie in der Liste.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/str/extract-words-starting \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"apple apricot banana avocado berry almond","prefix":"a"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/str/extract-words-starting", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "apple apricot banana avocado berry almond",
"prefix": "a"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/str/extract-words-starting",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "apple apricot banana avocado berry almond",
"prefix": "a"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/str/extract-words-starting", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"apple apricot banana avocado berry almond","prefix":"a"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"apple apricot banana avocado berry almond","prefix":"a"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/str/extract-words-starting", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"text": "apple apricot banana avocado berry almond",
"prefix": "a"
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "str.extract_words_starting",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Limits
max_chars | 100000 |
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
Leerer Text oder ein leeres Präfix scheitern mit invalid_input statt erfundene Treffer zu erfinden.
Was „Wörter mit Präfix“ bedeutet und wie Treffer gewählt werden
Der Abgleich nutzt startsWith im JavaScript-Stil auf dem Token nach optionaler Kleinschreibung: Wenn case_insensitive true ist (Standard), werden Token und Präfix in Kleinbuchstaben verglichen, sodass PreFix und prefix beide dem Präfix pre entsprechen. Wenn case_insensitive false ist, entspricht PreFix nur dem Präfix Pre, nicht pre. Nur fehlende oder leere Felder, zu lange Eingaben und ungültige boolesche Formen lösen invalid_input aus.
Eingabevertrag, Antwortform und Fehlerverhalten
Endliche Zahlen und Bigints für text oder prefix werden stringifiziert; Objekte, Arrays und nackte Booleans werden abgelehnt. Beispiel: Der Text apple apricot banana avocado berry almond mit Präfix a liefert apple, apricot, avocado und almond—vier Treffer von sechs Token bei groß-/kleinschreibungsunabhängigem Abgleich. Kombinieren Sie diesen Endpunkt mit einem Lister einzigartiger Wörter, wenn Sie das volle Vokabular ohne Präfixfilter brauchen, oder mit einem Finder des häufigsten Wortes, wenn nur der einzelne Gipfel zählt. Senden Sie per POST einen JSON-Body mit zwei Pflichtfeldern: text, eine nicht leere Zeichenkette zum Scannen (Aliase: input, string, value, content und s), und prefix, eine nicht leere Zeichenkette, mit der jeder Treffer beginnen muss (Aliase: starts_with, start und p). Optionales case_insensitive ist standardmäßig true und akzeptiert auch ignore_case, ci oder casefold; boolesche Werte, 0/1 und gängige true/false-Zeichenketten sind erlaubt. Die Länge ist auf hunderttausend Zeichen begrenzt, damit Browser- und Worker-Scans begrenzt bleiben. Bei Erfolg enthält der Body words (geordnete passende Oberflächenformen), count (Länge von words), total_words (alle Token nach Tokenisierung), prefix (Echo der von Ihnen gelieferten Zeichenkette), case_insensitive (wirksames Flag) und method mit dem Wert extract_words_starting zur Pipeline-Kennzeichnung. Fehlender, leerer oder nur aus Leerzeichen bestehender Text, fehlendes oder leeres Präfix, zu lange Felder und fehlerhafte Booleans scheitern mit invalid_input und werden nicht berechnet.
Wo ein Präfix-Wort-Extraktor sich lohnt
Weil die Implementierung reines Parse der Stufe A ist, kostet jeder erfolgreiche Aufruf den veröffentlichten Basispreis $0.002 ohne Modell-Token und ohne ausgehendes Netz, und fehlgeschlagene Validierung wird nicht abgerechnet. Halten Sie Anfragen unter dem Zeichenlimit, pinnen Sie das geordnete words-Array und die Zählungen in automatisierten Tests, und Sie erhalten einen reproduzierbaren Präfixfilter für CMS-Plugins, LMS-Übungen, Edge Worker und Batch-Bereinigungsskripte ohne einen vollständigen NLP-Stack aufzubauen.
Technische Fragen
Ist der Abgleich groß-/kleinschreibungsempfindlich?
Standardmäßig nein: case_insensitive ist true, sodass Apple dem Präfix a entspricht. Setzen Sie case_insensitive auf false für strengen Kapitalisierungsabgleich.
Was kostet das Extrahieren von Wörtern nach Präfix?
Das Browser-Werkzeug ist kostenlos. API-Anfragen nutzen vorausbezahltes KIT-Guthaben zu $0.002 pro erfolgreichem Aufruf; ungültige Eingabe wird nicht berechnet.