Rilevare parole sovrautilizzate

Testo vuoto, incolla di soli spazi e soglie assenti vengono rifiutati con invalid_input affinché un modulo bianco non diventi un successo vuoto silenzioso. Lo usi gratis nel browser mentre redige, oppure chiami l’API a $0.002 per richiesta riuscita quando le servono elenchi di sovrauso riproducibili in CI, hook CMS o strumenti editoriali.

Cosa significano le parole sovrautilizzate e cosa contiene la risposta

Il rilevamento delle parole sovrautilizzate risponde a una domanda pratica di scrittura: quali termini significativi dominano questo brano rispetto alla sua lunghezza completa, una volta messe da parte le stopword quotidiane. La lunghezza totale include ogni token, stopword e parole di contenuto, così la quota riflette sempre quale frazione del testo intero occupa quella parola di contenuto. Le stopword contano nel denominatore della lunghezza ma non compaiono mai nell’elenco di sovrauso, impedendo ad articoli, preposizioni e verbi ausiliari di annegare il segnale. Non c’è stemming, né thesaurus, né modello di rilevamento lingua, né ranker di machine learning che possa divergere tra esecuzioni. Se le serve una tabella di frequenza completa di ogni parola comprese le stopword, usi un contatore di frequenza; se le serve densità SEO su una frase obiettivo, usi uno strumento di densità di parole chiave. Una parola viene segnalata quando il suo conteggio diviso per total_words è strettamente maggiore della soglia che Lei fornisce. La risposta ripete il testo di origine e la soglia numerica, riporta total_words come ogni token trovato, content_words come i token che non sono stopword, stopwords_excluded come quanti token sono stati filtrati, unique_content_words come il numero di chiavi di contenuto distinte, overused_count come quante parole di contenuto hanno superato la soglia, e overused come un array classificato di parola, conteggio e quota arrotondata a sei decimali. Il motore costruisce un report esatto di sovrauso entro la lunghezza di caratteri supportata oppure rifiuta la richiesta con invalid_input. I casi rifiutati includono un campo text assente, un valore null, una stringa vuota, contenuto di soli spazi, oggetti e array che non sono testo semplice, payload più lunghi del massimo documentato, stringhe con sola punteggiatura e zero token di lettera o cifra, e una soglia assente o fuori intervallo. Questa pagina risponde solo alle parole di contenuto che superano la sua soglia di quota, con output stabile adatto a fogli di lavoro, test unitari e consumatori di API che non devono inventare regole di conteggio.

Come si leggono i campi text e threshold e come le classifiche restano riproducibili

Il campo di testo preferito è text, ma gli alias input, string, value, content e s sono accettati così che stringhe di query, fogli di calcolo e moduli tipizzati riutilizzino lo stesso contratto senza rinominare colonne. Booleani, oggetti semplici e array vengono rifiutati con un messaggio chiaro affinché un corpo JSON sbagliato non diventi la parola true né un dump di oggetto inutile. Stringa vuota e incolla di soli spazi sono sempre invalid_input: la promessa del prodotto è rilevare parole di contenuto sovrautilizzate, non inventare un successo zero per un invio vuoto. La lunghezza è limitata a centomila caratteri affinché un incolla fuori controllo non monopolizzi un Worker; i payload più lunghi falliscono con un messaggio esplicito di limite invece di un taglio silenzioso. Il campo di soglia preferito è threshold, con alias max_share, share, max_frequency e freq. Abbini l’esecuzione gratuita nel browser di questa pagina all’API a pagamento quando le serve il report identico dentro una pipeline automatizzata.

Dove il rilevamento di parole sovrautilizzate si inserisce in scrittura, didattica e software

In questa pagina il lavoro gira interamente nel Suo browser; tramite l’API ogni analisi riuscita costa $0.002, la validazione fallita non viene addebitata e nulla viene memorizzato dopo la risposta. Questa separazione — esplorazione interattiva gratuita e API a pagamento identica — combacia con il resto del catalogo tier A del KIT e le consente di passare da una demo in aula a una pipeline automatizzata senza cambiare il risultato numerico.