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Calculateur de vues pour empilement de mise au point

Un sujet de 30 mm de profondeur, avec 4 mm de profondeur de champ par vue et un chevauchement de 0,25, demande 10 vues par pas de 3 mm : indiquez profondeur, profondeur de champ et chevauchement avant de lancer le rail. Gratuit dans votre navigateur.

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Exemple résolu

Si vous saisissez

Profondeur du sujet: 30
Profondeur de champ par prise: 4
Chevauchement: 0,25

Vous obtenez

Pas: 3
Nombre d'images: 10
Pas de mise au point: 9
Total couvert: 31

L'empilement de mise au point fusionne plusieurs prises focalisées à des distances différentes afin que l'image finale reste nette sur un sujet plus épais que le DOF d'une seule vue. La question pratique avant de déplacer le rail ou la bague de mise au point est de savoir combien de vues vous avez réellement besoin. Ce calculateur répond avec trois nombres : la profondeur de sujet à couvrir, le DOF que chaque prise offre à l'ouverture et au grandissement choisis, et le chevauchement fractionnaire entre zones consécutives pour éviter les bandes molles. Il renvoie le nombre de vues, la taille du pas de focus, combien de pas séparent le premier plan du dernier, et la profondeur totale couverte par la pile planifiée.

Comment le nombre de vues découle du DOF, de la profondeur et du chevauchement

Chaque vue focalisée est acceptablement nette sur un intervalle de profondeur de champ de longueur D. Si les vues consécutives étaient placées bout à bout sans chevauchement, le pas de focus serait égal à D et de légers désalignements ou une courbure de champ pourraient laisser des bandes molles entre plans. Les photographes avancent donc la mise au point de moins que D : avec un chevauchement fractionnaire O dans l'intervalle semi-ouvert de zéro inclus à un exclu, le pas effectif vaut D fois un moins O.

Un chevauchement nul signifie avancer d'un DOF complet ; un chevauchement d'un quart signifie que chaque nouveau plan réutilise vingt-cinq pour cent de la zone nette précédente et que le pas vaut trois quarts de D. Pour une profondeur de sujet S mesurée dans la même unité de longueur que D, une seule vue suffit lorsque S est inférieure ou égale à D.

Lorsque S est plus grande, la profondeur restante après la première vue est S moins D, et il faut assez de pas supplémentaires de taille step pour couvrir ce reste, ce qui donne un nombre de vues égal au plafond de (S moins D) divisé par step, plus un. La profondeur totale couverte est alors D plus (nombre de vues moins un) fois step, toujours au moins S dans ce modèle.

Le calculateur n'invente pas D à partir de l'optique ; vous fournissez D depuis un tableau de DOF, un essai de terrain ou un outil distinct comme le calculateur de profondeur de champ du kit. Il ne choisit pas non plus O pour vous : le macro et le produit utilisent souvent vingt à quarante pour cent de chevauchement par sécurité, tandis que des piles studio soignées avec un rail solide peuvent descendre plus bas.

Les unités s'annulent tant que S et D coïncident —millimètres pour insectes et bijoux, centimètres ou mètres pour de plus grands sujets de nature morte— car seuls leur rapport et le chevauchement sans dimension entrent dans le décompte.

Conseils pratiques d'empilement et recherches associées

Mesurez la profondeur du sujet le long de l'axe optique de la surface la plus proche qui doit rester nette jusqu'à la plus lointaine, et non la largeur physique de l'objet sur la table. Obtenez le DOF par vue au grandissement et à l'ouverture de travail que vous utiliserez réellement ; fermer le diaphragme élargit chaque zone et peut réduire fortement le nombre de vues, mais la diffraction et des expositions plus longues contrecarrent ce gain.

Préférez un pourcentage de chevauchement fixe sur toute la série pour que rails et logiciels supposent un pas constant ; si la lumière ou la composition force un changement d'ouverture en cours de pile, recalculez DOF et nombre de vues plutôt que de faire confiance au premier plan.

Pour l'enseignement, associez des exemples : profondeur égale au DOF donne une vue ; profondeur un peu plus grande avec vingt-cinq pour cent de chevauchement en donne deux ; et un sujet macro profond avec un DOF fin produit un décompte grand mais fini comparable aux limites de course du rail.

Cette page vise ceux qui cherchent un calculateur de vues pour empilement de mise au point, combien de prises pour un bracketing de focus, chevauchement de DOF en macro ou planification des pas sur rail ; ce n'est pas une application de fusion de focus, ni un estimateur de flou de diffraction, ni un substitut au calcul du DOF à partir de la focale et du cercle de confusion.

Préférez cette capacité lorsque vous connaissez déjà la profondeur du sujet, le DOF par vue et le chevauchement souhaité et n'avez besoin que du décompte et du pas ; s'il vous faut encore les limites proche et lointaine depuis les paramètres d'objectif, lancez d'abord un calculateur de profondeur de champ.

Cas d’usage

Piles macro d'insectes et de bijoux

Les photographes macro saisissent la profondeur mesurée en millimètres, le DOF à l'ouverture de travail et un chevauchement de sécurité pour dimensionner le rail et le nombre de déclenchements avant que la lumière change.

Produit et nature morte sur table

Les équipes produit en studio planifient combien de bracketing de focus une bouteille ou une chaussure exige à une ouverture donnée pour que les scripts de capture tethered allouent tampon et temps correctement.

Enseigner la mathématique de l'empilement de focus

Clubs photo et auteurs de cours génèrent des décomptes de vues connus et des entrées invalides volontaires pour fiches et correction automatique des devoirs d'empilement.

Questions fréquentes

Comment calcule-t-on la taille du pas de focus ?

Avec 25 % de chevauchement le pas vaut 75 % du DOF de chaque vue.

Quand une seule vue suffit-elle ?

Le sujet tient déjà dans une seule zone nette.

Pourquoi un overlap de 1.0 est-il rejeté ?

Un chevauchement total rendrait le pas de focus nul et la pile n'avancerait jamais. Utilisez une fraction strictement inférieure à 1.

Combien de vues faut-il pour un sujet de 30 mm de profondeur ?

Avec 4 mm de profondeur de champ par vue et un chevauchement de 0,25, le pas est de 3 mm et il faut 10 vues, soit 9 déplacements de mise au point, couvrant 31 mm au total.

Pourquoi faire chevaucher les vues ?

Sans chevauchement, un léger décalage ou la courbure de champ peut laisser des bandes floues entre les plans. Avec 0,25, chaque vue reprend un quart de la zone nette précédente et le pas vaut les trois quarts de la profondeur de champ.

Outils associés

Pour les développeurs — accès API

Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/hobby/photo-focus-stack-frames

Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.

Appeler depuis votre stack

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/hobby/photo-focus-stack-frames \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"subject_depth":30,"dof_per_shot":4,"overlap":0.25}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/hobby/photo-focus-stack-frames", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "subject_depth": 30,
    "dof_per_shot": 4,
    "overlap": 0.25
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/hobby/photo-focus-stack-frames",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "subject_depth": 30,
    "dof_per_shot": 4,
    "overlap": 0.25
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/hobby/photo-focus-stack-frames", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"subject_depth":30,"dof_per_shot":4,"overlap":0.25}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"subject_depth":30,"dof_per_shot":4,"overlap":0.25}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/hobby/photo-focus-stack-frames", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Exemple de requête

{
  "subject_depth": 30,
  "dof_per_shot": 4,
  "overlap": 0.25
}

Exemple de réponse

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "hobby.photo_focus_stack_frames",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.

Tarifs

par requête$0.002

Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.

Erreurs

HTTP	Code	Signification
`401`	`unauthorized`	Clé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Solde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche.
`404`	`unknown_type`	Type de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête.
`429`	`rate_limited`	Trop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez.

Notes techniques

Le chemin est une arithmétique purement déterministe —sans réseau, sans graines aléatoires, sans horloge— de sorte que l'exécuteur gratuit du navigateur et l'API prépayée renvoient le même JSON après l'arrondi décimal fixe à chaque appel.

Comment appeler l'API et lire la réponse

Envoyez un corps JSON avec trois nombres finis obligatoires : subject_depth (alias depth, subject_depth_mm, total_depth, stack_depth), dof_per_shot (alias dof, depth_of_field, dof_mm, single_dof) et overlap (alias overlap_fraction, step_overlap, overlap_ratio). subject_depth et dof_per_shot doivent être des longueurs strictement positives dans la même unité ; overlap doit se situer dans l'intervalle fermé-ouvert de zéro à un pour que le pas reste positif. Champs manquants, chaînes non numériques, NaN, Infinity, profondeurs nulles ou négatives et valeurs de chevauchement de un ou plus échouent avec invalid_input et ne sont jamais facturés. En cas de succès la réponse renvoie subject_depth, dof_per_shot et overlap arrondis ; fixe step_size à D fois (un moins O) ; frame_count au nombre entier de vues ; focus_steps à frame_count moins un ; total_covered à la profondeur réellement couverte par la pile planifiée ; et inclut unit_note, formula, message ainsi qu'un tableau ordonné steps de lignes de substitution pour l'enseignement et la régression. Vérifications classiques : trente millimètres de sujet à quatre millimètres de DOF avec vingt-cinq pour cent de chevauchement pour une macro dense ; un produit peu profond où la profondeur est inférieure au DOF donc frame_count vaut un ; et une profondeur non positive ou un chevauchement illégal comme chemin invalid_input obligatoire.

Conseils pratiques d'empilement et recherches associées

Les tâches en échec invalid_input ne consomment pas le solde prépayé, ce qui garde les scripts d'exploration peu coûteux lorsque l'on fixe à dessein la profondeur à zéro ou le chevauchement à un. Les contrôles aller-retour sont simples : recalculez à la main step égal à DOF fois un moins chevauchement et confirmez que frame_count suit la formule du plafond avec le même arrondi fixe des champs publiés.

Questions techniques

Quelles entrées le calculateur de vues pour empilement de mise au point exige-t-il ?

Trois nombres : subject_depth et dof_per_shot dans la même unité de longueur, et overlap comme fraction dans [0, 1). Il renvoie frame_count, step_size, focus_steps et total_covered.

Le calculateur est-il gratuit ?

L'outil navigateur est gratuit et s'exécute localement. Les appels API utilisent le solde prépayé KIT à $0.002 par requête réussie ; les échecs ne sont jamais facturés.

Consulter la documentation complète du KIT →

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Comment le nombre de vues découle du DOF, de la profondeur et du chevauchement

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Questions fréquentes

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Erreurs

Notes techniques

Comment appeler l'API et lire la réponse

Conseils pratiques d'empilement et recherches associées

Questions techniques

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