Oculte texto em PDF
Digite «falcon» uma única vez e as três formas de uma frase, Falcon, FALCON e falcon, viram ████, com uma contagem de 3 que confirma. Use no texto extraído de um PDF antes de compartilhar, indexar ou guardar. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Termos
- falcon
- Quantidade ocultada
- 3
A ferramenta de ocultação de texto em PDF remove todas as ocorrências, sem diferenciar maiúsculas e minúsculas, dos termos que você informar no texto extraído de um PDF. Cada ocorrência detectada é substituída por um marcador preto visível, e a resposta também apresenta a quantidade exata de substituições. Ela é útil quando um fluxo já possui texto selecionável ou extraído e precisa de uma etapa previsível de sanitização antes da revisão, indexação, distribuição ou armazenagem. A correspondência é literal e determinística; portanto, a pontuação presente em um termo é tratada como pontuação, não como instrução de padrão.
Prepare o texto do PDF e a lista de ocultação
Comece com o texto extraído de um PDF, preservando a redação e as quebras de linha relevantes para a próxima etapa do seu fluxo. Envie esse conteúdo no campo text e adicione uma ou mais sequências literais à lista terms. Um termo pode ser um nome, uma referência de conta, o rótulo de um projeto, parte de um endereço ou qualquer sequência exata que não deva mais aparecer.
A busca não diferencia maiúsculas e minúsculas; assim, uma única entrada como “Falcon” também encontra “FALCON” e “falcon”. Os termos não são expressões regulares. Pontos, colchetes, sinais de adição e interrogação são tratados como caracteres comuns, evitando que um termo inocente se transforme em um padrão de busca inesperado.
Listas vazias são rejeitadas porque devolver o texto inalterado poderia causar a falsa impressão de que a ocultação foi aplicada. Strings vazias na lista também são recusadas. Esse contrato explícito é apropriado para fluxos automatizados nos quais a ausência de uma regra deve interromper o processamento, em vez de encaminhar conteúdo sensível.
Entenda como as ocorrências são localizadas e substituídas
A ferramenta percorre o texto original do início ao fim e substitui cada ocorrência não sobreposta pelo marcador fixo “████”. Termos duplicados que diferem apenas em maiúsculas e minúsculas são tratados como uma única busca, impedindo a contagem dupla do mesmo trecho. Se vários termos puderem começar no mesmo caractere, o termo mais longo será considerado primeiro.
Por exemplo, ao listar “North” e “North Harbor”, a frase completa será ocultada quando aparecer nessa posição. As substituições não geram novas buscas: os marcadores inseridos pertencem apenas à saída. A contagem pode ser zero quando a lista é válida, mas nenhum termo aparece.
Esse resultado confirma que a operação foi concluída, enquanto uma lista vazia ou inválida produz erro. A correspondência é literal e não deduz limites de palavras; portanto, um termo curto também pode aparecer dentro de uma palavra maior. Informe a frase exata que você pretende retirar.
Use o resultado com segurança no fluxo de documentos
Esta capacidade processa o texto de PDF fornecido na solicitação; ela não modifica elementos gráficos das páginas, anotações, camadas ocultas, metadados nem o arquivo binário original. Use-a quando o próprio texto extraído for o resultado que será exibido, indexado, resumido, registrado ou enviado a outro sistema. Caso você precise publicar um PDF visualmente ocultado, aplique uma redação nativa ao documento de origem e verifique se o conteúdo subjacente não pode ser recuperado.
Considere manter a contagem e a versão da política em um registro de auditoria sem preservar o original sensível. Revise a seleção dos termos com cuidado: a busca literal é previsível, mas não descobre variações que não foram listadas. A lógica determinística funciona sem acesso à rede, mantendo resultados estáveis em chamadas repetidas com entradas idênticas.
Casos de uso
Sanitizar texto antes da indexação
Remova nomes de clientes, rótulos internos ou números de referência antes que o texto do PDF entre em um índice de pesquisa.
Preparar uma cópia para análise
Crie uma versão textual claramente marcada para revisores que devam ler o documento sem acessar termos confidenciais específicos.
Aplicar uma política de termos conhecidos
Use uma lista aprovada de expressões sensíveis em um fluxo automatizado e registre a contagem de substituições para auditoria.
Perguntas frequentes
A busca diferencia letras maiúsculas e minúsculas?
Não. Um único termo abrange ocorrências em maiúsculas, minúsculas e combinações das duas formas.
Os termos são interpretados como expressões regulares?
Não. Cada termo é tratado literalmente, inclusive pontuação e caracteres especiais de expressões regulares.
Esta ferramenta altera o arquivo PDF original?
Não. Ela oculta texto já extraído e não modifica o binário PDF, os elementos gráficos, os metadados ou o conteúdo oculto.
Um termo curto pode cobrir parte de uma palavra maior?
Sim. A busca não respeita limites de palavra, então um termo curto também é encontrado dentro de outra palavra. Digite a frase exata que deseja remover para não ocultar mais do que pretendia.
Por que a contagem pode dar zero?
Zero significa que a lista era válida, mas nenhum termo dela aparece no texto, o que confirma que a etapa foi feita. Já uma lista vazia é recusada, para ninguém achar que houve ocultação.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/pdf/redact-text \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"Project Falcon belongs to FALCON Holdings.","terms":["falcon"]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/pdf/redact-text", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "Project Falcon belongs to FALCON Holdings.",
"terms": [
"falcon"
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/pdf/redact-text",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "Project Falcon belongs to FALCON Holdings.",
"terms": [
"falcon"
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/pdf/redact-text", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"Project Falcon belongs to FALCON Holdings.","terms":["falcon"]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"Project Falcon belongs to FALCON Holdings.","terms":["falcon"]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/pdf/redact-text", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"text": "Project Falcon belongs to FALCON Holdings.",
"terms": [
"falcon"
]
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "pdf.redact_text",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Limites
max_mb | 25 |
max_pages | 200 |
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
Entenda como as ocorrências são localizadas e substituídas
A resposta contém redacted_text e redacted_count, permitindo que você utilize o texto sanitizado e verifique separadamente quanto foi alterado.
Use o resultado com segurança no fluxo de documentos
Um fluxo automatizado prático extrai o texto, envia esse conteúdo com uma lista de termos aprovada, compara redacted_count com um mínimo esperado e armazena somente redacted_text nos sistemas posteriores de pesquisa ou revisão. O preço da API é US$ 0,002 por solicitação.
Perguntas técnicas
O que acontece quando nenhum termo é encontrado?
O texto original é devolvido sem alterações, e redacted_count é zero.
O que acontece quando a lista de termos está vazia?
A solicitação falha com o erro invalid_input, pois pelo menos um termo não vazio é obrigatório.