Ajustar temperatura de cor da imagem

Esta calculadora de temperatura de cor transforma os valores médios de vermelho, verde e azul de uma imagem, junto com um deslocamento em Kelvin, em três multiplicadores de canal. Ela estima a temperatura de cor correlacionada da média, aplica a mudança mais quente ou fria solicitada e retorna ganhos RGB normalizados. Você pode usar o resultado em um fluxo de cores com luz linear para obter um balanço de branco reproduzível sem enviar a imagem.

Prepare um valor RGB médio representativo

Comece com a média aritmética de cada canal sRGB de 8 bits nos pixels que devem representar a correção. Uma média da imagem inteira funciona para fotografias com iluminação ampla, lotes de produtos, miniaturas e prévias automatizadas. Porém, em uma imagem com tema fortemente colorido, a média de uma região neutra pode descrever a iluminação com mais fidelidade do que o quadro todo.

Uma parede vermelha ou um oceano azul pode dominar a média global mesmo quando o balanço de branco da câmera já está correto. A calculadora não examina pixels, reconhece objetos neutros nem separa a iluminação da cor do tema; ela usa exatamente o resumo fornecido por você. Médias totalmente pretas são rejeitadas porque não possuem cromaticidade para estimar a temperatura.

Números não finitos e valores fora da faixa de 8 bits também são recusados. Use o mesmo método de amostragem em todo o lote para manter as correções comparáveis.

Escolha o deslocamento em Kelvin e entenda o modelo

Um valor positivo aumenta a temperatura estimada e cria uma correção mais fria; um valor negativo a reduz e cria uma correção mais quente. São aceitos deslocamentos de -10,000 a 10,000 Kelvin, e o alvo resultante deve permanecer entre 1,000 e 40,000 Kelvin. O cálculo primeiro lineariza os canais sRGB médios, converte-os em cromaticidade CIE XYZ e estima a temperatura de cor correlacionada pela aproximação cúbica de McCamy.

Em seguida, avalia curvas RGB determinísticas de corpo negro nas temperaturas estimada e alvo. A razão entre esses dois pontos brancos se torna um conjunto de ganhos, normalizado para que o verde seja um. Trata-se de uma aproximação de engenharia, não de uma medição espectral.

A temperatura correlacionada é mais significativa perto do locus planckiano; por isso, médias muito saturadas geram apenas uma estimativa aproximada. O método e as temperaturas retornados tornam essa premissa explícita para auditoria.

Aplique os multiplicadores sem prejudicar a imagem

Um fluxo confiável decodifica sRGB para luz linear, multiplica cada canal pelo ganho correspondente, trata valores acima da faixa de exibição com exposição ou mapeamento de tons e codifica novamente em sRGB. Multiplicar bytes codificados pode parecer razoável em um pequeno ajuste, mas não preserva a relação pretendida entre luz e valores armazenados. O verde é normalizado em um, portanto o resultado expressa equilíbrio cromático e não uma alteração geral de exposição.

Vermelho ou azul podem ultrapassar um, causando recorte nas áreas claras; processe com ponto flutuante ou profundidade suficiente antes da exportação final. Teste imagens representativas antes de aplicar a correção a uma coleção grande, principalmente quando a média vier de uma cena colorida.